विदेशी मुद्रा पर एल्गो ट्रेडिंग

Scalping-अल्पकालिक सट्टा लेनदेन के लिए एक रणनीति। उच्च आवृत्ति रोबोट रोबोट , के लिए जो खुला और बंद पदों सेकंड में कुछ एक छोटे से लाभ कमाने के मामले में, के दौरान सबसे अधिक इस्तेमाल किया कर रहे हैं। मूल रूप से, रणनीति डेरिवेटिव बाजार में जहां कारोबार से आयोग काफी कम है, प्रयोग किया जाता है।

एल्गोरिथम ट्रेडिंग

एल्गोरिथम ट्रेडिंग डिवीजन दुनिया कैसे काम करता है और वैश्विक अर्थव्यवस्था और वित्तीय बाजारों की गहरी समझ विकसित करके इस पर ध्यान केंद्रित करके ऐसा करने में सक्षम है। हम क्रांतिकारी रचनात्मकता और पारदर्शिता की संस्कृति में महान लोगों को संचालित करके इस आदर्श को प्राप्त करते हैं।

में एक मार्गदर्शक विदेशी मुद्रा पर एल्गो ट्रेडिंग उपकरण के रूप में कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करना एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियों, हम सार्थक और कार्रवाई योग्य सहसंबंधों को खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी में अग्रणी प्रगति का उपयोग करने के लिए डेटा का एक ब्रह्मांड मेरा उपयोग करते हैं जो हमें विश्व-अग्रणी एल्गोरिदम ट्रेडिंग रणनीतियों को विकसित करने में मदद करता है।

इन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ट्रेडिंग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके और उनके द्वारा खोजे गए पैटर्न और कनेक्शन के आधार पर नियमों को परिभाषित करके कार्य विकसित किए जाते हैं; एक सॉफ़्टवेयर जो अपने आप को अपडेट करता है क्योंकि यह नए डेटा को शामिल करता है।

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एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियाँ

वहाँ जो एक ट्रेडिंग रोबोट में प्रोग्रामर द्वारा स्थापित कर रहे हैं व्यापार , कई रणनीतियों रहे हैं। यहाँ इसकी मुख्य रणनीतियों रहे हैं:

(वॉल्यूम भारित औसत मूल्य)-वितरित करता अनुरोधों की मात्रा समान रूप से बेहतर आपूर्ति या मांग के मूल्य पर समय की विदेशी मुद्रा पर एल्गो ट्रेडिंग एक निश्चित अवधि के भीतर है, लेकिन यह एक विदेशी मुद्रा पर एल्गो ट्रेडिंग निर्दिष्ट अवधि के दौरान मात्रा भारित औसत मूल्य से अधिक नहीं है.

(समय भारित औसत मूल्य)- अनुरोध करता है और समान रूप से उन्हें बराबर समय अंतरालों में विभाजित। रणनीति मात्रा में जो नकारात्मक बाजार को प्रभावित कर सकते हैं, ट्रेडिंग के अनुमानित परिवर्तनों पर विचार नहीं है.

प्रतिशत की मात्रा-एक उपयोगकर्ता द्वारा चुना बाजार में भागीदारी का निश्चित प्रतिशत का समर्थन करता है। यह छोटे और लगातार लेन-देन की मात्रा का छलांग करने के लिए अच्छी तरह से प्रतिक्रिया द्वारा बनाता है।